Für lokal bereitgestellte Modelle ist keine externe Modell-API zwingend erforderlich. Netzwerk- und Betriebsdesign werden trotzdem vorab geklärt.
Lokale KI-Infrastruktur
Ollama installieren lassen – lokal, dokumentiert, betriebsbereit
Pörtner Consulting prüft, ob vorhandene Systeme und Ihr gewünschtes Lastprofil zusammenpassen. Anschließend werden Laufzeit, Modelle, Zugriff und die Übergabe so eingerichtet, dass Ihr Team einen nachvollziehbaren Ausgangspunkt für den Betrieb erhält.
Technische Voraussetzungen
Was vor dem Start geklärt wird
- Geeignetes Linux-, macOS- oder Windows-System oder eine dedizierte Zielumgebung
- Abgestimmte CPU-/GPU- und Speicherressourcen für die vorgesehenen Modelle
- Geklärte Benutzer-, Netzwerk- und Updateverantwortlichkeiten
Typische Einsatzfelder
Wofür diese Architektur eingesetzt wird
- Interne Assistenz für wiederkehrende Textarbeit
- Lokale Modell-API für vorhandene Fachanwendungen
- Pilotbetrieb für ausgewählte Teams
Im Überblick
Technische Einordnung ohne Scheingenauigkeit
| Laufzeit | Ollama mit kontrollierter Modellablage |
|---|---|
| Zugriff | lokal, im Segment oder über definierte Schnittstellen |
| Übergabe | Dokumentation zu Installation, Modellen und Betrieb |
Grenzen und Einordnung
Was diese Lösung bewusst nicht verspricht
Die Modellgröße, Quantisierung, Kontextlänge und Gleichzeitigkeit bestimmen die reale Eignung. Eine Installation ersetzt weder Rechtekonzept noch Monitoring, Backup oder regelmäßige Aktualisierung.
FAQ
Häufige Fragen
Nein. Für interaktive oder mehrbenutzerfähige Nutzung kann eine passende GPU jedoch sinnvoll sein; die Entscheidung hängt vom konkreten Modell und Lastprofil ab.
Quellen und fachliche Einordnung
Die Quellen stützen technische Einordnungen. Sie sind keine Projektzusage und ersetzen keine individuelle Prüfung.